La transformation hémorragique est une conséquence fréquente de l'infarctus, indépendante du traitement thrombolytique. Notre objectif est d'étudier si l'imagerie de perméabilité obtenue en scanner de perfusion chez des patients admis pour un infarctus aigu permet de prédire la survenue d'une transformation hémorragique (HT) devant la présence d'une rupture de la barrière entre le sang et le cerveau.

Les données de l'imagerie de perfusion réalisée à la phase initiale de l'infarctus ont été analysées selon un modèle de répartition du traceur chez huit patients non thrombolysés ayant présenté une HT secondaire. Les résultats ont été comparés à ceux obtenus chez des patients appariés selon l'âge et le sexe et n'ayant pas présenté de HT secondaire.

L'analyse statistique comparant les voxels en zone ischémiée avec ceux en zone saine controlatérale a montré un produit perméabilité-surface (PS), un ratio d'extraction (E) et un volume extravasculaire extracellulaire (V_EES) significativement plus élevés dans les voxels situés en zone ischémiée (p, 0,05–0,0001). Chez les patients n'ayant pas présenté une HT, les valeurs de PS, E et V_EES mesurées en zone ischémiée n'étaient pas significativement différentes de celles mesurées en zone saine.

Nos résultats indiquent que le scanner de perfusion réalisé à la phase précoce de l'infarctus est un outil prometteur pour identifier les patients à risque élevé de transformation hémorragique permettant ainsi d'orienter le traitement.

Hemorrhagic transformation (HT) is a common consequence of infarction independent of thrombolytic therapy. Our purpose was to examine if permeability imaging in admission perfusion CT data of patients with acute stroke might indicate a subsequent HT by imaging the disrupted permeability barriers between blood and brain.

A distributed parameter model analysis of the perfusion data were used to analyze the admission perfusion surveys of eight patients with HT of the initial infarct without thrombolysis. The perfusion findings of these patients were compared with those of eight age- and gender-matched patients from the initial group that did not present with HT.

The applied statistics for comparing the ischemic voxels with the contralateral healthy tissue showed significantly higher permeability-surface product (PS), extraction ratio (E), and extracellular extravascular space volume (V_EES) in the ischemic voxels (P range, 0.05–0.0001). In the patients without HT, the PS, E and V_EES values in the ischemic voxels were not significantly different from those in the normal region.

Our findings indicate that early perfusion CT physiological imaging in stroke is a promising tool for identifying patients with higher risk of HT and, thus, may serve to guide therapeutic options.